个人简介

研究方向：质谱代谢组学，纳米生物材料，体外诊断。

教育及工作经历：

2024年1月至今，副研究员，开云体育app

2021年1月--2023年9月，联授博士，新加坡国立大学

2017年9月--2023年9月，工学博士，上海交通大学

2013年8月--2017年6月，工学学士，中山大学

研究成果及荣誉：

主要研究基于MALDI MS的代谢组学及其在体外诊断和生物标志物筛选中的应用。发表SCI论文17篇，累计影响因子超200，其中以第一作者或共同一作在Cell Metabolism，Advanced Materials等国际期刊发表SCI论文5篇；已授权国家发明专利2项。

代表性论文：

1.Jing Cao, Qi Jason Yao, Jiao Wu, Xiaonan Chen, Lin Huang1, Wanshan Liu, Jingjing Wan, Kun Qian, Bo O. Zhou. Deciphering the metabolic heterogeneity of hematopoietic stem cells with single-cell resolution. Cell Metabolism, 2024, 36, 209. DOI: 10.1016/j.cmet.2023.12.005. (SCI，IF=29.0，JCR Q1)

2.Jing Cao, Xuejiao Shi, Deepanjali D. Gurav, Lin Huang, Haiyang Su, Keke Li, Jingyang Niu, Mengji Zhang, Qian Wang, Mawei Jiang, Kun Qian. Metabolic fingerprinting on synthetic alloys for medulloblastoma diagnosis and radiotherapy evaluation. Advanced Materials, 2020, 32, 202000906. DOI: 10.1002/adma.202000906.（SCI，IF=29.7，JCR Q1)

3.Jing Cao, Mengji Zhang, Yan Xiao, Lin Huang, Ying Wang, Wanshan Liu, XinmingWang, Li Zhou, Lin Li, Yong Zhang, Lili Ren, Jianwei Wang, Kun Qian. Deep learning of dual plasma fingerprints for high-performance infection classification. Small, 2022, 202206349. DOI: 10.1002/smll.202206349. (SCI，IF=13.3，JCR Q1)

4.Jiabin Su, Jing Cao, Wei Xu, Wanshan Liu, Kun Qian, Wei Ni. Diagnosis of unruptured intracranial aneurysm by high-performance serum metabolic fingerprints. Small Methods, 2022, 202201486. DOI: 10.1002/smtd.202201486. (Co-first author, SCI，IF=12.4，JCR Q1)

5.Jing Cao, Yuning Wang, Yong Zhang, Kun Qian. Emerging applications of mass spectrometry-based metabolic fingerprinting in clinics. Advanced Intelligent Systems, 2022, 4, 2100191. DOI: 10.1002/aisy.202100191. (SCI，IF=7.4, JCR Q1)

专利：

1.钱昆 曹敬 黄琳 苏海洋 张梦吉，一种基于钯金核壳微纳材料的低分子量物质质谱检测方法，发明，专利号：ZL 2020 1 0290419.0。

2.钱昆 徐伟 曹敬，一种基于人工智能分析质谱数据的方法，专利号：ZL 2020 1 0707525.4。

联系方式：caojing@sztu.edu.cn